db 정규화 예제

즉, 비정규화 된 형태 (가장 적은 정규화)의 데이터를 가지고 최고 수준의 정규화를 달성하는 것을 목표로하는 첫 번째 단계는 첫 번째 정상 양식에 대한 준수를 보장하는 것이고, 두 번째 단계는 두 번째 정상 형태가 만족되도록하는 것입니다. 데이터가 여섯 번째 정상 형태를 준수 할 때까지, 위에서 언급 한 순서대로. 예제 테이블을 사용하여 데이터베이스의 정규화를 이해하려면 대학에서 코스 및 강사의 세부 정보를 저장해야 한다고 가정해 보겠습니다. 샘플 데이터베이스의 모양은 다음과 같습니다: 속성 emp_zip도 후보 키(3NF 예제)가 아닌가요? 그렇다면 다음 테이블의 3NF 규칙을 위반하지 않겠습니까? 첫 번째 일반 양식은 단순히 테이블의 각 셀에 정확히 하나의 값을 포함해야 한다고 말합니다. 예를 들어 보겠습니다. 특정 교수자가 취하는 코스를 저장한다고 가정하면 다음과 같이 저장할 수 있습니다. 우리는 단지 1 곳에 보관했습니다. 또한 스토리지를 절약할 수 있습니다. 이는 위의 간단한 예제에서 명확하지 않을 수 있습니다. 그러나 수백 개의 코스와 강사가 있고 각 강사에 대해 휴대 전화 번호뿐만 아니라 사무실 주소, 이메일 주소, 전문화, 가용성 등과 같은 기타 세부 사항을 저장해야합니다. 이러한 상황에서 너무 많은 데이터를 복제하면 저장소 요구 사항이 불필요하게 증가합니다. 지금은 데이터베이스 정규화에 대한 세 가지 규칙이 서로 에 있다는 것을 이해하는 것이 중요합니다.

어떤 사람들은 데이터베이스 정규화가 복잡해 보입니다. 내가 한 걸음 뒤로 물러서서 엄격한 정상화를 따르지 않는 경우가 분명히 있습니다. 나는 수년에 걸쳐 작성 한 응용 프로그램에서이 작업을 여러 번 수행했습니다. 그러나 일반적인 정규화는 성능에 방해가되는 것보다 더 많은 데 도움이될 것이라고 생각합니다. 안녕하세요 크리스, 그러나 어떻게 은행에 대한 uml 정규화에 대한 데이터베이스 테이블이 같은 것입니다 매우 간단한 방식으로 정규화를 설명하는 데 도움을 주셔서 감사합니다. 대부분의 데이터베이스가 사용하는 세 가지 일반 양식이 있습니다. 테이블이 연속적인 각 데이터베이스 정규화 양식을 충족함에 따라 데이터베이스 수정 이상 징후가 줄어들고 유일한 목적이나 주제에 더 집중하게 됩니다. 이동하기 전에 데이터베이스 테이블의 정의를 이해해야 합니다. 정규화: 데이터는 여러 테이블로 나누어 데이터 무결성및 데이터 중복성을 달성합니다.

이 프로세스를 정규화라고 합니다. 정규화 해제: 여러 테이블의 데이터가 하나의 테이블로 결합되어 저장소 및 데이터 검색속도를 더 빠르게 저장하는 정규화의 반대 프로세스를 적용합니다. 데이터 무결성이 비정규화 및 중복에 추가되지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 모든 고객에 대해 2003년 10월에 발생한 모든 거래의 금전적 합계를 알아내기 위해 시스템은 먼저 각 고객의 거래 그룹을 압축 해제한 다음 획득한 모든 트랜잭션의 금액을 합산해야 한다는 것을 알아야 합니다. 거래 날짜가 2003년 10월에 해당하는 경우. 세 번째 일반 양식(3NF)에 대해 제공한 예제가 올바른지 확인하시겠습니까? 나는 의심이, 직원 테이블과 employee_zip 테이블에서 당신은 두 테이블에서 ZIP을 관련하지만 두 고용이 같은 zip을 갖는 경우 어떤 레코드는 employee_zip 테이블에서 가져올 것인가?? 먼저 슈퍼키의 의미를 이해합시다.